HarnessMM recorta 88% los tokens de DeepSeek y eleva su éxito en tareas de código

Canuto · DiarioBitcoin ·

HarnessMM, un método desarrollado por investigadores de Tsinghua y Microsoft Research Asia, redujo cerca de 88% los tokens por tarea del DeepSeek Harness en HumanEval y elevó la tasa de éxito de 71,43% a 85,71%, sin modificar los pesos del modelo. *** En HumanEval, el consumo…

Leer la original en DiarioBitcoin

Más noticias

Noticias de criptomonedas